IA

Reti neurali applicate a problemi veri, non a demo da convegno

IBM Deep Neural Networks with PyTorch, rilasciata da IBM nel 2024 su Coursera, attesta la costruzione di reti neurali con PyTorch: tensori, flussi di addestramento, funzioni di perdita e ottimizzatori, misurazione delle prestazioni reali e individuazione di overfitting e bias prima della messa in produzione.

EnteIBM
TipoCertificazione
Conseguitasettembre 2024
Attestato ufficiale: IBM Deep Neural Networks with PyTorch, rilasciato da IBM nel 2024

Cosa copre questa competenza

  • tensori e gestione dei dati in PyTorch: come entra un dato e come esce un risultato
  • reti profonde: architettura, funzioni di perdita, ottimizzatori, regolazione dell'apprendimento
  • addestramento e validazione su dati separati, per non prendere in giro sé stessi con i numeri
  • individuazione di overfitting, bias e casi in cui il modello ha imparato la cosa sbagliata
  • modelli con output controllabile e spiegabile, non una scatola nera

Perché interessa a te che leggi

  • quando serve davvero una rete neurale te lo dico, e quando basta una regola semplice pure
  • gli strumenti che consegno hanno prestazioni dichiarate con un numero, non con un aggettivo
  • resta sempre un punto in cui una persona controlla prima che il risultato arrivi al cliente finale
  • se l'idea non regge lo scopriamo sul prototipo, non a progetto finito

DOVE ENTRA NEL LAVORO

Dove applico questa formazione

Applicazioni operative

  • pre-valutazioni fotografiche indicative: il cliente carica una foto dal modulo e riceve una prima stima, poi confermata da una persona
  • riconoscimento e ordinamento automatico di documenti o immagini nei flussi del gestionale
  • assistenti interni che leggono richieste e testi e li smistano in modo coerente
  • prototipi per verificare se un'idea sta in piedi prima di costruirci sopra un prodotto

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VALUTAZIONE CORRETTA

Una certificazione è un segnale, non una promessa

Una rete neurale dà risposte probabili, non certe: dove ci sono conseguenze economiche o legali serve sempre la verifica di una persona.

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Domande frequenti

Posso far fare un preventivo da una foto?

Una stima indicativa sì, un preventivo vincolante no. Il modello dà un ordine di grandezza che serve a filtrare le richieste e a far capire al cliente se siete nella stessa fascia di prezzo. Il numero definitivo lo fai tu dopo aver visto il lavoro, e sulla pagina va scritto chiaramente.

Questi strumenti mandano i miei dati in giro?

Dipende da come li costruiamo, e si decide prima di partire. Un modello addestrato e ospitato su infrastruttura tua non manda niente a nessuno. Se invece usiamo un servizio esterno ti dico quale, cosa riceve e cosa conserva, e finisce nell'informativa privacy. Nessun dato esce senza che tu lo sappia.

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