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Con la diffusione delle risposte generate dall’intelligenza artificiale (Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity), farsi trovare online non basta più: bisogna essere la fonte che l’AI cita. Ma quante imprese sono pronte? Per scoprirlo abbiamo analizzato un campione di 44 siti di piccole e medie imprese umbre. Il risultato è netto: 2 su 3 non sono “leggibili” dai motori AI.

Infografica: 2 PMI umbre su 3 non hanno i dati strutturati per i motori AI

I numeri della ricerca

Il paradosso: il turismo è il settore più “invisibile”

In una regione a forte vocazione turistica, il dato fa riflettere: tra i siti analizzati, l’ospitalità è il settore meno strutturato per l’AI.

Settore Siti senza schema di attività
Turismo e ospitalità (hotel, agriturismi) 86%
Studi professionali 75%
Agroalimentare (cantine, frantoi, food) 64%
Artigianato, edilizia e manifattura 62%

I sotto-campioni per settore sono numericamente piccoli (7–14 siti): le percentuali vanno lette come indicazione di tendenza, non come stima statistica puntuale.

Cos’è la GEO e perché conta

La GEO (Generative Engine Optimization) è l’evoluzione della SEO: non basta posizionarsi tra i risultati, occorre fornire ai motori generativi le informazioni strutturate che permettono loro di comprendere e citare un’attività. Quando un assistente AI risponde al posto dell’utente, chi non è “leggibile” dalle macchine semplicemente non compare.

3 controlli che ogni PMI può fare in 5 minuti

  1. Dati strutturati: verifica con il Rich Results Test di Google se il tuo sito espone uno schema LocalBusiness o Organization.
  2. Meta description e titoli: ogni pagina chiave deve avere un titolo e una descrizione chiari e unici.
  3. Coerenza dei dati (NAP): nome, indirizzo e telefono devono essere identici su sito, Google Business Profile e directory.

Il tuo sito è leggibile dall’AI?

Evo Sistemi offre alle PMI un check-up GEO gratuito: un’analisi che verifica se e come il tuo sito viene letto e citato dai motori AI, con un report di interventi concreti. Richiedi il check-up gratuito »

Nota metodologica

Analisi svolta da Evo Sistemi a giugno 2026 su 44 siti web di piccole e medie imprese umbre raggiungibili, selezionati per varietà di settore e provincia (Perugia e Terni). Per ogni sito è stata verificata, sulla home page, la presenza di dati strutturati schema.org (in particolare LocalBusiness/Organization), di meta description e del file llms.txt.

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