Servizi complessi
L'utente non sa quale servizio scegliere e ha bisogno di un percorso guidato.
Chatbot AI
Un chatbot utile non deve fare scena: deve orientare, filtrare e portare richieste migliori
Il chatbot deve aiutare l'utente a scegliere, non sostituire il sito o inventare risposte.
Evo Sistemi progetta chatbot e assistenti virtuali con fonti controllate, domande di qualificazione, CTA, passaggio a contatto umano, privacy e integrazione CRM.
Percorso guidatoUn assistente deve guidare verso risposta, servizio o modulo corretto. Se risponde a tutto in modo generico, non aiuta davvero l'utente.
Richieste qualificateDomande mirate prima del form permettono di capire bisogno, contesto e urgenza. Il commerciale riceve richieste più chiare e meno perdite di tempo.
Controllo operativoIl cliente deve sapere cosa succede, dove finiscono i dati e quale parte può essere modificata. Il controllo riduce dipendenza, errori e costi futuri.
Quando serve
Quando un chatbot genera valore
Serve quando molte richieste sono ripetitive, l'offerta e complessa o l'utente ha bisogno di essere guidato prima di scrivere.
E-commerce
Domande su prodotti, spedizioni, resi e compatibilità possono essere filtrate.
Lead qualificati
Il chatbot raccoglie dati utili e li invia al team o al CRM.
Scelte da fare bene
Il chatbot non deve coprire contenuti deboli
Se le pagine non spiegano bene servizi e FAQ, il chatbot diventa una toppa e rischia risposte vaghe.
Prima controlliamo
- domande reali degli utenti
- fonti contenuto e risposte ammesse
- dati raccolti e consensi necessari
- CTA, form, CRM e notifiche
- fallback a contatto umano e gestione errori
Cosa ottieni
Un assistente che sostiene conversione e fiducia
FAQ
Risposte a dubbi ricorrenti.
Lead
Raccolta dati e qualificazione richiesta.
Routing
Invio verso servizio, pagina o team corretto.
Misura
Domande frequenti, conversioni e punti di blocco.
Metodo
Prima esperienza utente, poi tecnologia
Caso d'uso
Definiamo cosa deve migliorare l'AI: assistenza, qualificazione lead, contenuti, dati, ricerca o automazioni.
Fonti e limiti
Stabiliamo fonti affidabili, risposte ammesse, fallback, privacy, consenso e passaggio a operatore umano.
Integrazione
Colleghiamo sito, form, CRM, email, documenti o knowledge base senza creare processi opachi.
Controllo
Testiamo risposte, errori, log, metriche e manutenzione per evitare promesse non verificabili.
Errore da evitare
Promettere che il chatbot risponde a tutto
Un assistente senza limiti perde credibilità. Deve dire quando non sa e invitare al contatto corretto.
Se vuoi ridurre richieste inutili
Disegniamo domande e risposte per filtrare senza rendere difficile il contatto.
Collegamenti utili
Pagine da consultare prima di decidere
FAQ
Domande frequenti sui chatbot
Un chatbot può generare preventivi?
Può raccogliere dati per una valutazione, ma il preventivo va gestito con controllo umano se il servizio e complesso.
Può usare ChatGPT?
Sì, ma con prompt, fonti, limiti, log e privacy progettati bene.
Si integra con il CRM?
Sì, inviando dati strutturati, consensi e origine della richiesta.
Può sostituire la pagina contatti?
No. Deve accompagnare verso il contatto, non nasconderlo.
Prossimo passo
Vuoi un chatbot che aiuti davvero il cliente?
Partiamo da domande reali, fonti e obiettivo commerciale.
Competenze verificabili
Su questo lavoro porto 5 certificazioni, non solo esperienza
Quasi tutte hanno l'attestato e il link di verifica dell'ente che l'ha rilasciata: puoi controllarle una per una, senza fidarti sulla parola.
- IBM AI Engineering
- IBM Building Deep Learning Models with TensorFlow
- IBM Deep Neural Networks with PyTorch
- IBM Machine Learning with Python
- Google AI Essentials
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